Актуальность темы. Развитие животноводства в России имеет очень высокую актуальность. Это обусловлено тем, что животноводство является одним из основных источников продуктов питания для населения. В России производится большое количество мяса, молока, яиц и других продуктов животного происхождения. Поэтому для обеспечения пищевой безопасности и достаточного производства продуктов питания необходимо проводить развитие животноводства в России.
Собираетесь заказать дипломную работу в Тюмени ? Work5 поможет вам в этом.
Развитие животноводства в России позволит улучшить качество продуктов питания, повысить производительность животных, улучшить условия жизни животных и увеличить доходы фермеров. Также развитие животноводства позволит создать новые рабочие места и улучшить экономическое положение жителей регионов, где производится животноводство.
В настоящее время в России проводятся мероприятия по развитию животноводства, в том числе программы по поддержке фермеров, развитию инфраструктуры и привлечению инвестиций. В целях улучшения качества продуктов питания и повышения производительности животных проводятся работы по внедрению новых технологий и методов животноводства.
В целом, развитие животноводства в России имеет высокую актуальность для обеспечения пищевой безопасности и экономического роста страны.
Уровень жизни и благосостояние населения во многом зависят от размера и структуры рациона питания, доходов на душу населения, потребления товаров и услуг, социальных условий. Именно поэтому высокоразвитое животноводство и сельское хозяйство в целом являются основой стабильной национальной экономики. И именно это определяет, что в интересах государства иметь особенно высокоразвитый агропромышленный и животноводческий комплекс.
Животноводство играет важную роль в экономике Российской Федерации. Фермерство и животноводство создают новые рабочие места, снабжают население продуктами питания и участвуют в развитии страны. В этой статье мы рассмотрим статистику развития животноводства РФ.
Согласно отчету Россельхознадзора, количество скота и птицы в России увеличилось с 2011 по 2019 годы. В 2011 году общее количество скота составляло около 29 миллионов голов, к 2019 году это число выросло до 31 миллиона голов. Рост продуктивности в отрасли животноводства также заметен.
Например, выращивание свиней почти удвоилось за это время и составляло более 20 миллионов голов в 2019 году. Это свидетельствует о большом спросе на свинину на рынке продуктов питания и росте производства в сельском хозяйстве. Этот тренд может быть связан с развитием технологий и оптимизацией производственных процессов, что позволяет более эффективно использовать ресурсы и увеличивать производительность животноводства. Большой рост производства свиней также может быть связан с ростом потребления мяса в стране, который является популярным блюдом в культуре китайцев.
Цель работы – Статистический анализ развития животноводства РФ
Задачи исследования:
- рассмотреть животноводство как объект статистического изучения.
- провести статистический анализ основных показателей животноводства РФ.
- проанализировать динамику основных показателей животноводства РФ.
Предмет исследования – тенденции динамики и структура производства продукции животноводства в Российской Федерации.
Обьект исследования – является совокупность сельхозпроизводителей, осуществляющих деятельность на территории Российской Федерации.
Теоретической и методологической основой исследования являются труды российских и зарубежных ученых по вопросам отраслевого анализа, анализа временных рядов, оценке структурных изменений, моделированию и прогнозированию.
Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики, материалы периодической печати, связанные с тематикой работы.
Научная новизна исследования заключается в том, что в нем разработана методика комплексного анализа и прогнозирования производства основных видов продукции животноводства.
При написании работы используются следующие методы: монографический, расчетно-конструктивный, графический, аналитический, а также ряд статистических методов - метод статистических группировок, индексный анализ, дисперсионный анализ, корреляционный анализ.
Структура работы: дипломная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложения.
72 страниц
71% уникальность
2023 год
36 просмотров
