Развитие Веб 4.0 (искусственного интеллекта) и современные медиапрактики

Актуальность темы исследования. Процесс цифровизации в значительной степени повлиял на системы медиа как в национальном, так и в глобальном контексте. Интернет выступает основным каналом для получения новостей и пространством для общения.

---

Если вы хотите получить диплом на заказ во Владивостоке то заполняйте форму заказа.

---

Каждый год появляются новые сервисы и платформы. Изменяется поведение аудитории, растет потребность в медиаграмотности. Но вместе с тем остаются актуальными проблемы, с которыми сталкиваются многие страны: цифровой разрыв поколений, цифровое неравенство, зависимость от гаджетов, информационная перегрузка, фейковые новости и др. Главная задача медиаиндустрии сегодня заключается в том, чтобы найти свое место в быстро меняющемся информационном пространстве, научиться оперативно и адекватно отвечать на новые вызовы. Принципиально изменилось медиапотребление аудитории и прежде всего молодежи. Увеличилось влияние сообществ в социальных сетях, мессенджеров, видеоблогов. Стремительно растет доля пользователей, которые выходят в интернет только со смартфонов. Развиваются технологии искусственного интеллекта. Web 4.0 – это новый этап эволюции веб-парадигмы, связанный с множеством технологий и социальных взаимодействий. Концепция Web 4.0 не совсем ясна. В исследовательской литературе встречаются различные взгляды на ее составляющие. В будущем нас ждет совсем другой мир и другие медиа. Таким образом, очевидно, что перечисленные проблемы являются актуальными и требуют глубокого анализа. Цель курсовой работы состоит в исследовании концепции Web 4.0 во взаимосвязи с современными медиапрактиками, анализе влияния Web 4.0. Задачи курсовой работы: – рассмотреть развитие новых медиа: от Web 1. 0 к Web 4. 0; – выделить основные тренды в современных медиапрактиках; – изучить технологии искусственного интеллекта как основной элемент Web 4.0; – проанализировать пути дальнейшего развития медиапрактик. Предмет исследования – это взаимосвязь Web 4.0, искусственного интеллекта и современных медиапрактик. Объектом исследования является процесс развития технологий Web 4.0. В этом исследовании используется метод систематического обзора, чтобы прояснить концепцию Web 4.0 и изучить ее различные аспекты, анализируя, есть ли у них общие элементы. Структура курсовой работы включает две главы. В первой главе, поделенной на два параграфа, уделено внимание развитию Web от Web 1. 0 к Web 4.0, а также выделены основные тенденции, вызванные в медиапрактиках цифровизацией. Вторая глава, также поделенная на два параграфа, посвящена Web 4.0, понятию и содержанию данной концепции, ее влиянию на медиапрактики. Кроме того, во второй главе рассматривается понятие искусственного интеллекта и примеры применения его технологий в Web 4.0. Второй параграф второй главы содержит возможные пути дальнейшего развития медиапрактик, прогнозируемые на основе имеющихся в настоящее время информационных технологий и рассмотренной истории развития Web.

Таким образом, Web постоянно развивается. За последние годы появились новые технологии, предоставляющие пользователям возможность получать все более интерактивные и захватывающие впечатления. В связи с этим растущее распространение беспроводных сетей, растущее присутствие смартфонов и планшетов сделали Интернет более распространенным, вездесущим. Кроме того, доступ к Интернету осуществляется не только людьми, но и другими физическими объектами, устройствами и транспортными средствами, что порождает концепцию Интернета вещей. Эти новые реалии привели к появлению новой веб-парадигмы, получившей название Web 4.0. Концепция Web 4.0 весьма нерегулярна и изменчива. С 2009 года многие авторы предложили несколько определений Web 4.0. Тем не менее, нет полного консенсуса относительно четкого определения Web 4.0, в отличие от предыдущих широко принятых определений Web 1.0, Web 2.0 и Web 3.0. В этом смысле можно сказать, что Web 4.0 охватывает множество измерений. Каждое из этих измерений предлагает отдельное, но в то же время всеобъемлющее представление парадигмы Web 4.0. Выделяется тот факт, что такие приложения, как социальные сети, и такие технологии, как Интернет вещей, big data, искусственный интеллект и M2M (межмашинное взаимодействие), играют ключевую роль в принятии и внедрении Web 4.0. В конце 2010-х гг. профессия журналиста, как никогда ранее, стала зависима от цифровых технологий. Мы живем в интересное время – «век цифры». Сегодня в творчестве журналиста происходят кардинальные изменения. Аудитория все чаще отдает предпочтение интернету. Традиционные средства массовой информации пытаются адаптироваться к новым условиям, кому-то это удается, кому-то – нет. Вне всякого сомнения, в будущем журналистика станет совершенно другой.

1. Амзин, А.А. Как новые медиа изменили журналистику. 2012–2016 / А.А. Амзин, А.Н. Галустян, Д.Ю. Кульчицкая. – Екатеринбург: Изд-во гуманитар. ун-та, 2016. – 304 с. 2. Астахова, Т.Ю. Робожурналистика или живое слово: о проблемах искусственного интеллекта в журналистике / Т.Ю. Астахова // Современные исследования в сфере социальных и гуманитарных наук. Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2018. – С. 18-21. 3. Вартанова, Е.Л. К вопросу о последствиях цифровой трансформации медиасреды / Е.Л. Вартанова // Меди@льманах. – 2022. – № 2 (109). – С. 8–14. 4. Гарипов, И.М. Сравнение концепций Web: Web 1.0, Web 2.0, Web 3.0, Web 4.0 / И.М. Гарипов, Я.К. Гафарова, В.В. Герасимов // Студенческий. – 2018. – № 16-1 (36). – С. 28-30. 5. Гордиенко, Д.А. Современные виртуальные ассистенты / Д.А. Гордиенко, Д.А. Малиновская // В сборнике: Инновационные технологии и образование. Материалы международной научно-практической конференции. В 2 частях. Минск, 2022. – С. 77-80. 6. Жук, М.М. Эволюция концепций развития интернет-технологий при переходе от Web 2.0 к Web 3.0 / М.М. Жук // В сборнике: Актуальные вопросы современной науки и образования. сборник статей XXII Международной научно-практической конференции. – Пенза, 2022. – С. 23-30. 7. Индустрия российских медиа: цифровое будущее / Е.Л. Вартанова [и др.]. – М., 2017. – С. 56. 8. Кадочникова, С.А. Современные цифровые медиа в сотрудничестве с новостными агрегаторами: ключевые изменения, риски, точки роста / С.А. Кадочникова // В книге: Актуальные проблемы медиаисследований, 2021. – С. 73-74. 9. Каминская, Т.Л. Яндекс.Дзен: новый медийный и обучающий формат / Т.Л. Каминская, Т. Томмингас // Ученые записки Новгородского государственного университета. – 2020. – № 4 (29). – С. 1. 10. Коваль, О.И. Об эволюции глобальной сети: переход от этапа Web 2.0 к этапу semantic Web / О.И. Коваль, Е.Б. Тюнин // В сборнике: Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности. Сборник научных статей XI международной научной конференции. – Казань, 2021. – С. 72-73. 11. Крашенинникова, М.А. Виртуальная реальность в современной медиапрактике / М.А. Крашенинникова, А.С. Супиченко // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. – 2020. – № 4. – С. 104-110. 12. Лисенкова, А.А. Новые медиа: от Web 1.0 к семантической паутине Web 4.0 / А.А. Лисенкова // Вестник МГУКИ. – 2018. – № 1. – С. 110-118. 13. Мартыненко, Т.С. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта / Т.С. Мартыненко, Е.Д. Добринская //Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2021. – № 1. – С. 171-192. 14. Межпоколенческая трансляция коммуникативно-культурной памяти в эпоху цифровизации / отв. ред. М.Ю. Мухин, Г.Д. Саймонс. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2021. – 204 с. 15. Нейман, К.П. Анализ социальных сетей (Facebook и Instagram) / К.П. Нейман // В сборнике: Аксиологическое измерение образа жизни современной молодежи. материалы международной научно-практической online-конференции. Редколлегия: М.А. Слемнев [и др.], 2019. – С. 99-101. 16. Плотников, А.В. Интернет-маркетинг и анализ данных поисковых запросов на основе алгоритмов машинного обучения в цифровой экономике / А.В. Плотников // Российский экономический интернет-журнал. – 2019. – № 2. – С. 65. 17. Шаталова, В.В. Большие данные: как технологии big data меняют нашу жизнь / В.В. Шаталова, Д.В. Лихаческий, Т.В. Казак // В сборнике: Big data и анализ высокого уровня. Сборник материалов VII Международной научно-практической конференции, 2021. – С. 188-192. 18. Шестерина, А.М. О корректности термина «искусственный интеллект» в медиасфере / А.М. Шестерина, Н.О. Шестерин // Ученые записки Новгородского государственного университета. – 2020. – № 4 (29). – С. 5. 19. Chat GPT: чем нейросеть может быть реально полезна для ритейла (поставим ей конкретные задачи) [Электронный ресурс] // New Retail. – Электрон.дан. – Режим доступа: https://new-retail.ru/tehnologii/chat_gpt_chem_neyroset_mozhet_byt_realno_polezna_dlya_riteyla_postavim_ey_konkretnye_zadachi/ (дата обращения 01.03.2023). 20. Krumova, M., Paunova, L., and Yotova, S. Open and Linked Data in Business: Disruptive Marketing Mix 3.0. / M. Krumova, L. Paunova, S. Yotova. // Journal of Management and Innovation. – 2017. – № 3(1). – P. 1-19.