Экономико-статистический анализ цен и инфляции

Инфляция - многомерный процесс, формирующийся в результате взаимодействия факторов, количество которых точно не известно. Поэтому, анализ инфляции остается одной из важных проблем. Специфика инфляционных процессов подразумевает применение не только традиционных статистических методов, но и специализированных приемов и методик. Актуальность выбранной темы курсовой работы обусловлена тем, что инфляционные процессы разнообразны по проявлению и затрагивают многие стороны общественно-экономической жизни. Предприятия, как основные участники рынка, неизбежно оказываются подверженными влиянию инфляции. Оценка эффективности их деятельности может быть существенно искажена инфляционным фоном.

---

Если вам нужна помощь в нахождении решения задачи , вы можете положиться на Work.

---

Это связано с тем, что статистика показателей хозяйственной деятельности предприятий базируется на их отчетности, оперирующей фактическими данными за прошедшие периоды времени. Каждый из них может иметь свои особенности (колебания цен на рынке; инфляционные ожидания; общее состояние экономики региона и т.д.). Однако, оценка конечных результатов экономической деятельности, как правило, не учитывает этих искажающих факторов и, следовательно, не может рассматриваться как вполне достоверная. Цель курсовой работы состоит в статистическом измерении и оценке инфляционных процессов в Российской Федерации. Для достижения цели исследования в работе были поставлены и решены следующие задачи: - изучение понятий «инфляция» и «инфляционный процесс», определение соотношения этих понятий; - анализ конкретных статистических методов для изучения инфляционных процессов; - исследование инфляционных процессов, протекающих в российской экономике. В качестве объекта курсовой работы рассматривались инфляционные процессы, протекающие в экономике Российской Федерации. Предметом работы является качественно-количественная характеристика и статистический анализ закономерностей и факторов инфляционных процессов, происходящих в российской экономике. Теоретико-методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов, посвященные проблемам экономики, статистики и эконометрики. Информационной базой исследования в настоящей курсовой работе явились статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов и Центрального банка Российской Федерации. Для решения поставленных в работе задач использовались методы корреляционного и регрессионного анализа, обработки панельных данных, нейронных сетей, а также табличные и графические методы представления статистических данных. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников.

Инфляция - это сложный многопрофильный процесс, наносящий серьезный ущерб экономике страны, ее населению. Инфляция в настоящее время в той или иной степени охватывает практически все страны мира. Борьба с ней с целью ее снижения требует больших сил и материальных затрат. Негативные последствия инфляции вынуждают правительства разных стран проводить определенную экономическую политику. Значительное внимание всегда уделялось государством регулированию денежной массы. Антиинфляционная политика насчитывает богатый ассортимент самых разных денежно-кредитных, бюджетных мер, налоговых мероприятий, программ стабилизации и действий по регулированию и распределению доходов. Индексы цен могут быть полезны во многих сферах деловой жизни. Так при анализе эффективности инвестиционных проектов индексы цен необходимы для инфляционной коррекции денежных потоков и стоимости основных средств рассматриваемого предприятия, для выявления иллюзорной инфляционной составляющей в доходности и росте стоимости капитала. При этом прогнозируемые значения индексов цен могут служить в качестве одного из количественных показателей степени риска: чем выше будет темп инфляции, тем неустойчивее будет ценовая и общая деловая ситуация с рассматриваемым проектом. Только на основе индексов цен возможна оперативная корректировка стоимости производственных фондов предприятий. От этого в условиях инфляции сильно может зависеть эффективность их функционирования. Например, от стоимости основных фондов зависит объем амортизационных затрат в издержках производства. Чем больше амортизационные затраты, тем меньше объем добавленной стоимости и прибыли, и, соответственно, меньше налоги предприятий с этих показателей. Отставание с переоценкой стоимости основных фондов ведет к увеличению по указанным причинам инфляционной составляющей в налогах. В периоды инфляции для поддержания прежнего физического объема обратных фондов (запасов, материалов, топлива, нереализованной продукции и др.) требуется увеличение их номинальной стоимости. Важно, чтобы эта инфляционная компенсация не проходила по налогооблагаемой статье "чистые инвестиции". (Впрочем, даже без реальных налогов, затраты предприятий на увеличение оборотных средств из-за роста цен будут по сути неявным "инфляционным налогом") Используя методы статистики инфляций, можно проанализировать полученные данные и сделать определённые выводы. А выводы таковы, что применительно к инфляциям недостаточно рассматривать ее как целостный объект исследования. Инфляция зависит от огромного числа параметров, и поэтому, она не может являться объектом статистической обработки и должна восприниматься как система статистических показателей, которые и формируют уровень инфляций, иначе невозможно прогнозировать, что-либо и осуществлять анализ инфляций в целом. А доказательством этого является то, что при прогнозировании регрессий динамики снижения инфляций на 2022 и 2023 год получены данные абсолютно адекватные и соответствующие всем правилам статистики, но не соответствующие реальным данным на 2022 год.

1. Балдин К.В. Общая теория статистики. – М: Дашков и К, 2019. – 312 с. 2. Батракова Л.Г.Теория статистики.- М:КноРус, 2019. – 528 с. 3. Годин А.М. Статистика.– М:Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко»,202 Гольдберг А.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2020. – 390 с. 4. Громыко Г.Л. Теория статистики. - М:Инфра-М, 2019. – 462 с. 5. Дружинин Н.К. Общая теория статистики. - М.: Московский университет, 2022. - 377 с. 6. Едронова В.Н. Общая теория статистики. – М:Магистр, 2019 – 606 с. 7. Елисеева И. И. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2020 – 280 с. 8. Елисеева И.И. Статистика. - М.: Издательство Юрайт, 2021. – 565 с. 9. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 358 с. 10. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2020. – 129 11. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 736 с. 12. Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2019. – 290 с. 13. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.Общая теория статистики. - М.:ИД «Форум, 2019 – 208 с. 14. Николаева И.П. Мировая экономика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2022. – 460 с. 15. Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 2019. – 234 с. 16. Ряузов Н.Н. Практикум по общей теории статистики.- М.: Финансы и статистика, 2021. – 138 с. 17. Региональный статистический справочник. 18. https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284