Способы наглядного представления статистических данных на примере компании Google

Актуальность данной темы обусловлена тем, что в современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Он собирает информацию, характеризующую развитие экономики, культуры и уровня жизни населения страны. С помощью статистических методов вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате позволяет построить стройную систему связей в экономике, живую картину и динамику развития, а также международные сопоставления. Использование графиков стало неотъемлемой частью современной статистической науки. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, понятность, лаконичность, универсальность, наглядность графических изображений сделали их незаменимыми в научно-исследовательской работе и в международных сопоставлениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

---

Доверьте написание магистерской диссертации в Тюмени профессианалам Work5.

---

. Техника построения статистических графиков впервые упоминается в работе английского экономиста У. Плейфера «Коммерческий и политический атлас», изданной в 1786 г. и положившей начало развитию техники графического представления статистических данных. Значение графического метода при анализе и обобщении данных велико. Прежде всего, графическое изображение позволяет проверить достоверность статистических показателей, так как представленные на графике они более четко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с характером изучаемого явления. С помощью графического изображения можно рассмотреть закономерности развития явления и установить существующие связи. Простое сопоставление данных не всегда выявляет наличие причинно-следственных связей, в то же время их графическое представление помогает выявить причинно-следственные связи, особенно при установлении исходных гипотез, которые затем подлежат дальнейшему развитию. Графики также обычно используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и их размещения в пространстве. В них ярче выражены сравниваемые признаки, отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Целью данной работы является разработка рекомендаций по совершенствованию применения способов наглядного представления статистических данных на примере компании Google. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть табличное представление статистических данных; - изучить графическое представление статистических данных; - дать краткую характеристику компании Google; - рассмотреть роль статистических данных в деятельности компании Google, особенности из представления. Объектом данного исследования выступает компания Google. Предметом - способы наглядного представления статистических данных на примере компании Google. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: изучение способов наглядного представления статистических данных на примере компании Google. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрено табличное представление статистических данных; - изучено графическое представление статистических данных; - дана краткая характеристика компании Google; - рассмотрена роль статистических данных в деятельности компании Google, особенности из представления. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Он собирает информацию, характеризующую развитие экономики, культуры и уровня жизни населения страны. С помощью статистических методов вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате позволяет построить стройную систему связей в экономике, живую картину и динамику развития, а также международные сопоставления. Использование графиков стало неотъемлемой частью современной статистической науки. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, понятность, лаконичность, универсальность, наглядность графических изображений сделали их незаменимыми в научно-исследовательской работе и в международных сопоставлениях и сопоставлениях социально-экономических явлений. Статистическая таблица — это способ представления статистических данных с использованием строк и столбцов. Строки статистической таблицы образуют предмет (объект исследования), столбцы - сказуемое (признаки, характеризующие предмет). Важным атрибутом таблицы является заголовок, отражающий общее содержание. По структуре темы таблицы делятся на: - простой: в левой колонке перечислены темы без разделения на группы; - Группа: субъекты делятся на группы, субъекту соответствует классификация по критерию (например, население классифицируется по возрасту); - комбинаторный: субъекты делятся на группы, одному субъекту соответствует несколько подразделений по разным признакам (например, население делится по месту жительства, полу и возрасту). Статистический график — это рисунок, на котором статистические данные описываются геометрическими изображениями и/или символами. Описание графика статистики включает название, единицы измерения, символы (условные обозначения). Масштабные характеристики статистической диаграммы включают масштаб, линейки масштаба и знаки масштаба. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. - 246 с. 2. Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. - 246 с. 3. Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. - 234 с. 4. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. Учебник. М.: Либроком, 2020. - 352 с. 5. Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. - 184 с. 6. Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. - 384 с. 7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. - 480 с. 8. Малых Н. И. Статистика в 2-х томах. Том 2. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2017. - 474 с. 9. Международная статистика. Учебник для бакалавриата и магистратуры / ред. Башкатов Б. И., Суринов А. Е. М.: Юрайт, 2019. - 594 с. 10. Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. М.: Юрайт, 2019. - 118 с. 11. Мойзес Б. Б., Плотникова И. В., Редько Л. А. Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. - 118 с. 12. Нарбут В. В., Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Экономическая статистика. Учебник / Economic statistics. Textbook. М.: КноРус, 2020. 234 с. 13. Наркевич И. А., Зубов Н. Н., Кувакин В. И. Статистика в биомедицине, фармации и фармацевтике. Учебное пособие. М.: КноРус, 2019. - 300 с. 14. Попаденко Е. В. Судебная статистика. Учебное пособие. М.: Юрайт, 2020. - 206 с. 15. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для СПО. М.: Юрайт, 2019. - 220 с. 16. Статистика с элементами эконометрики. Учебник для СПО. В 2-х частях. Часть 2 / ред. Ковалев В. В. М.: Юрайт, 2019. - 348 с. 17. Толстова Ю. Н. Математическая статистика для социальных работников. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. - 258 с. 18. Трофимов А. Г. Математическая статистика. Учебное пособие для СПО. М.: Юрайт, 2019. - 260 с. 19. Хамидуллин Р. Я. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Издательский дом Университета "Синергия", 2020. - 276 с. 20. Зинченко А. П., Романцева Ю. Н. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. - 162 с. 21. Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. - 224 с. 22. Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. - 270 с. 23. Горобец Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. М.: Едиториал УРСС, 2020. - 232 с. 24. Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. - 146 с. 25. Кабисов К. С., Копылов С. В., Кудряшов А. В. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории. М.: Либроком, 2018. - 256 с. 26. Кайнова В. Н., Зимина Е. В. Статистические методы в управлении качеством. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. - 152 с. 27. Квасников И. А. Термодинамика и статистическая физика. Квантовая статистика. Том 4. М.: Ленанд, Едиториал УРСС, 2017. - 352 с. 28. Квасников И.А. Молекулярная физика. Уникальный учебник-путеводитель по миру термодинамики и статистической механики. М.: URSS, 2020. - 304 с. 29. Пригарин С. М. Статистическое моделирование многомерных гауссовских распределений. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2019. - 84 с. 30. Прохоров Ю. В., Пономаренко Л. С. Лекции по теории вероятностей и математической статистике. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. - 220 с. 31. Салин В.Н., Качанова Н.Н., Глебкова И.Ю. Статистика уровня жизни населения. Учебное пособие. М.: КноРус, 2019. - 192 с. 32. Сидняев Н. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. - 220 с.