Математическое моделирование и его особенности

Актуальность темы ВКР. На сегодняшний день математическое моделирование используется практически в каждой отрасли. Его развитие происходит стремительно и в разных направлениях одновременно. Моделируют как экономические, технологические, социальные процессы, так и объекты, в них участвующие. Математическое моделирование используется и для познания природы, открытия фундаментальных законов, и для практических целей, например, поддержки принятия решений руководством на производстве. При этом и в нашей стране, и во всём мире ощущается нехватка специалистов с достаточной квалификацией для исследования объектов, создания качественных адекватных моделей, обеспечивающих необходимую степень соответствия реальному объекту.

---

Закажите написание кандидатской диссертации в Новосибирске на сервисе Work5.

---

. Поэтому важно знать и понимать развитие данного направления, а также принимать в нём участие. Развитие математического моделирования уходит далеко в будущее, границ его возможностей на данный момент времени нет и пределов его развития также не наблюдается. Таким образом, выбранная тема работы быстро набирает актуальность. В работе рассматриваются аспекты математического моделирования как теоретические, так и практические. Также выделены основные подходы и принципы построения математических моделей. И рассматриваются основные виды математического моделирования и их практическое применение. Цель работы – определить понятия и суть математического моделирования, а также его практическое применение. Определить пути совершенствования существующих направлений математического моделирования. Задачи работы: – Определить основные понятия моделирования; – Выбрать оптимальную классификацию моделей; – Выделить этапы и принципы построения математических моделей; – Определить практическое применение математических моделей по направлениям. Объект исследования – направления математического моделирования и их развитие. Предмет исследования – задачи и проблемы математического моделирования. Структура и объем работы. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, содержащих 2-3 пункта, заключения, которое содержит основные результаты и выводы; списка использованных источников (10 наименований). Объем курсовой работы составляет 30 страниц.

Математическое моделирование позволяет исследовать и прогнозировать производственные, экономические и другие системы и явления с помощью математических моделей микро- и макроуровней. Математическая модель представляет собой формализованное описание системы (или процесса) на математическом языке, например, в виде совокупности математических соотношений или схемы алгоритма, т. е. такое математическое описание, которое обеспечивает имитацию работы систем или процесса на уровне, достаточно близком к их реальному поведению систем или процессов. Любая математическая модель описывает реальный объект, явление или процесс с некоторой степенью приближения к действительности. В основе решения практических задач лежит научная база, связанная с построением математической модели, выбором и реализацией математического метода, использующего эту модель. В курсовой работе рассматриваются аспекты математического моделирования как теоретические, так и практические. Также выделены основные подходы и принципы построения математических моделей. Рассматриваются основные виды математического моделирования и их практическое применение по направлениям – математическое программирование, оптимальное управление, статистическо-экономическое моделирование, в том числе нейросети, имитационное моделирование. Даны как общие сведения о математическом моделировании, так и некоторые частные для понимания направлений развития. Решены следующие задачи: − освоить современные математические модели анализа и научного прогнозирования поведения экономических объектов и явлений; − применять системный подход и математические модели в формализации решения прикладных задач; − сформировать систему основных понятий, используемых для описания важнейших математических моделей и математических методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий; − развить логическое мышление, приобрести навыки математического исследования явлений и процессов, связанных с производственной деятельностью; − сформировать навыки самостоятельной работы, организации исследовательской работы.

1. А.Г. Белов Методы имитационного моделирования / Белов А.Г., Моисеев С.А., Григорьев А. В // ФГБОУ ВПО, - 2014. 2. Е.Б. Замятина Современные теории имитационного моделирования: Специальный курс / Замятина Е.Б. // М: Пермь: ПГУ, 2007. - 119 с. 3. С.В. Звонарев Основы математического моделирования: учебное пособие / Звонарев С.В. — М: Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 2019. —112 с. 4. С.В. Каштаева Математическое моделирование: учебное пособие / Каштаева С.В. – М: Пермь, ИПЦ «Прокростъ», 2020.– 112 с 5. В.С. Костенников Методика оценки вероятностных характеристик обнаружения с кусочно-линейной аппроксимацией решающей функции / Костенников В.С., Волобуев М.Ф., Надточий В.Н. // Вестник ВГТУ, - №2, - 2022, - с. 61-65 6. Н.Н. Лычкина Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений / Лычкина Н.Н. // Пленарный доклад. Вторая всероссийская научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2005, Санкт-Петербург, 2005 г. 7. C. Осовский Нейронные сети для обработки информации / Осовский С. // Пер. с польского И.Д. Рудинского. - М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с. 8. С.Ш. Палферова Управление качеством формирования компетенций на основе методов математического моделирования / Палферова С.Ш., Сыротюк С.Д. Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева №1, т.2, - 2022, - с. 92-102. 9. М.Ю. Прицепов Математическое моделирование профессиональных рисков / Прицепов М.Ю., Калачева О.А. // Теоретические и практические вопросы транспорта, - 2019, - с. 48-51. 10. Г. А. Тарнавский Математическое моделирование: основные сегменты, их особенности и проблемы / Тарнавский Г. А., Алиев А. В. / Вычислительные методы и программирование, №8 - 2007, - с. 297-310. 11. Черешнев В.В. Стратегическое планирование производства и сбыта на основе метода системной динамики