Сегодня многие организации и предприятия используют в своей деятельности статистическую обработку данных. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практики обработка статистики не имеет такого значения, как в экономике, обрабатывающей и анализирующей огромные массивы данных об общественно-экономических явлениях и процессах. Комплексный и глубокий анализ этих статистических данных предполагает использование различных специальных методов, одним из наиболее широко применяемых здесь является корреляционно-регрессионный анализ статистической обработки данных.
Эконометрика — быстро развивающаяся область науки, описывающая математические характеристики рядов экономических данных и их геометрическое или графическое представление.
Актуальность и необходимость эконометрики позволяет исследователям предоставить инструмент для прогнозирования деятельности экономического объекта в различных ситуациях и решать практические задачи оптимального управления объектом на основе прогнозирования, выбора стратегий поведения на рынке и т.д.
Если есть возможность пренебречь влиянием других факторов, влияющих на объект исследования, парная регрессия может дать хорошие результаты при моделировании. Если это влияние нельзя игнорировать, то в этом случае необходимо попытаться выявить влияние других факторов, включив их в модель, т.е.
Успейте заказать решение контрольной работы в Красноярске , чтобы успеть до дедлайнов.
построение уравнения множественной регрессии.
Множественная регрессия широко применяется при решении задач спроса, фондоотдачи, изучения функции издержек производства, макроэкономических расчетов и ряда других задач эконометрики. В настоящее время множественная регрессия является одним из наиболее распространенных методов в эконометрике. Основной целью множественной регрессии является создание модели с большим количеством факторов, определяющих индивидуальное влияние каждого из них, а также их совокупное влияние на моделируемый показатель.
Цель работы:
- изучение эконометрики с помощью практических задач;
- показать важность эконометрики в экономических процессах;
- сделать соответствующие выводы о сделанной работе.
Задачи данной работы:
- получить наилучшие оценки параметров экономико-математических моделей, предназначенных для прикладных целей;
- проверка теоретических и экономических правил и выводов на конкретном (эмпирическом) материале.
Источниками информации служили научная литература, в том числе методические издания, учебные пособия, научные статьи, а также интернет-ресурсы.
Работа состоит из введении, основной части, где приведены расчёты по вариантам, заключении и списка литературы.
Итак, эконометрика является актуальной наукой, включающий в себя математическую статистику и экономику.
20 страниц
59% уникальность
2022 год
25 просмотров
