Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2

В настоящее время жизнь человека зависит от различного рода информации, для управления которой требуются создания большого количества баз данных различного назначения. База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые зачастую хранятся в электронном виде в компьютерной системе. Понятие базы данных (БД) можно применять к любой, связанной между собой, по определенному признаку информации, сохраняемой и ограниченной особым образом - что выполняется в СУБД MS ACCESS в виде таблиц [6].

---

Реферат по управлению качеством на заказ в Work5 гарантирует, что работа будет в лучшем виде.

---

. Информационные технологии решают такую задачу, как правильное, эффективное и удобное сохранение всех имеющейся информации на какизх-либо носителях. Но просто сохранить всю имеющуюся информацию недостаточно, ее необходимо организовать таким образом, чтобы искать необходимые данные было просто и легко. Именно поэтому изучение алгоритмов сортировки и поиска очень популярно в настоящее время. Работа алгоритмов сортировки и поиска взаимосвязана, ведь в неупорядоченном множестве очень трудно найти какой-либо элемент. К примеру, современные базы данных – если вся имеющаяся в ней информация и поступающая новая информация не будут между собой отсортированы, логически связанны, то это приведет к хаосу в базе, и поиск в такой базе данных будет совершенно бессмысленным, пользователь только потратит огромное количество времени и не получит нужного результата. Объект исследования: представленной работы являются структуры и алгоритмы цифровой обработки. Предмет исследования: обработка данных при помощи цифровой сортировки, упорядочивания по критериям и организация поиска при помощи двоичного Б-дерева. Цель данной курсовой работы: обобщение, закрепление, углубление, а также применение полученных знаний на практике, путем разработки консольного приложения для работы с файловой базой данных. Для достижения цели необходимо решить следующие задачи: 1. Осуществить постановку задачи. 2. Изучить основные идеи и характеристики применяемых алгоритмов (сортировка, поиск) и структур данных. 3. Написать программный код консольного приложения. 4. Привести результат выполнения программного кода.

Можно сделать вывод, что мир информационных технологий находится в постоянном развитии. Основная задача информационных технологий – как можно более эффективно и быстро работать с огромным количеством информации. Для того, чтобы эффективно работать с информацией, ее необходимо структурировать, то есть сортировать. В представленной работе было рассмотрено понятие «сортировки данных», также были изучены наиболее популярные алгоритмы сортировки данных. Сортировка данных отвечает за удобное распределение данных в каком-либо массиве или файле. Это необходимо для того, чтобы в конечном итоге, обеспечить быстрый поиск данных. Также в данной курсовой работе особое внимание было уделено алгоритмам поиска данных, которые также отвечают за быстрое нахождение пользователями всей интересующей их информации. Четкая структуризация кода и грамотно подобранные имена переменных, структур данных, функций и процедур способствуют удобству в прочтении программы [1]. Реализованные алгоритмы представляют небольшой набор процедур для представления и обработки базы данных, а также отличаются достаточно высоким быстродействием и эффективностью. Основная цель представленной работы: обобщение, закрепление, углубление и применение полученных знаний на практике, путем разработки консольного приложения для работы с файловой базой данных. В данной курсовой работе все примеры алгоритмов были рассмотрены на основе языка программирования C++. Были выполнены все поставленные задачи и реализованы необходимые алгоритмы: сортировки, поиска, построения двоичного Б – дерева, поиска по дереву и кодирование базы данных. Цель данной курсовой работы достигнута, задачи выполнены.

1. Апанасевич, С.А. Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры: Учебное пособие / С.А. Апанасевич. - СПб.: Лань, 2019. – c. 136 2. Бурков А.В. Проектирование информационных систем в Microsoft SQL Server 2008 и Visual Studio, 2008. ИНТУИТ. – c. 57 3. Григорьев, А.А. Методы и алгоритмы обработки данных: Учебное пособие / А.А. Григорьев. - М.: Инфра-М, 2018. – c. 384 4. Гулаков, В.К. Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных: Монография / В.К. Гулаков, А.О. Трубаков, Е.О. Трубаков. - СПб.: Лань, 2018. – c. 356 5. Давыдов В.Г. Программирование и основы алгоритмизации: Учеб. пособие / – 2-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 447 с. 6. Дмитриева М. В. Кубенский А. А. Турбо Паскаль и Турбо Си: построение и обработка структур данных: Учеб. пособие — СПб.: Изд-во С.- Петербургского университета, 1995. — c. 245 7. Ивановский С.А. Структуры и алгоритмы обработки данных. Рабочая программа дисциплины. – СПб.: СПбГЭТУ, каф. МО ЭВМ, 2000. – с.79-94. 8. Ильичева, В.В. Лабораторный практикум по курсу "Базы данных": практикум для студентов изучающих дисциплину "Базы и банки данных"/ В.В. Ильичева; РГУПС. - Ростов н/Д, 2008. – c. 61 9. Касторнова, В.А. Структуры данных и алгоритмы их обработки на языке программирования Паскаль: Учебное пособие / В.А. Касторнова. - СПб.: BHV, 2016. – c. 304 10. Ключарев А.А., Матьяш В.А., Щекин С.В. Структуры и алгоритмы обработки данных: Учебное пособие – СПбГУАП. СПб,2003 – с. 17 4. Привести результат выполнения программного кода.