Регрессионный анализ факторов, влияющих на развитие машиностроения в регионах России

Машиностроение является важной отраслью промышленности любой экономики. Продуктом машиностроения являются: машины, оборудование, станки и другие. От качества и количества данной продукции выше названной отрасли зависит технологическое развитие других отраслей экономики (обрабатывающих производств, добывающих и др.) Поэтому уровень развития машиностроения определяет промышленное развитие как в регионах, так и в целом в стране. В экономике существует ряд зависимостей различных факторов. Для того чтобы способствовать развитию данной отрасли, необходимо выявить факторы, а также определить степень их влияния на машиностроение, чтобы при помощи воздействия на данные факторы (инвестирование, регулирование, субсидирование и тд.) добиться роста машиностроения. Полученная информация о наличии факторов, влияющих на развитие машиностроения будет полезно как государству на уровне всей страны, так и субъектам Российской Федерации, а также частным инвесторам. Такие факторы могут быть представлены как случайными величинами, то есть значениями показателей, которые невозможно предсказать, так и неслучайными величинами.

---

Онлайн-калькулятор рассчитает стоимость доклада в Нижнем Новгороде на сайте.

---

В математической статистике для анализа связи между такими факторами используют регрессионный анализ. Следовательно, определив актуальность исследования при помощи выявления важности машиностроения в промышленности регионов РФ, необходимо провести многомерный регрессионный анализ факторов влияющий на развитие данной отрасли. Все выше сказанное определяет актуальность данной темы. Предмет исследования – экономика регионов РФ. Объект исследования – факторы влияющие на развитие машиностроения в регионах РФ. Цель работы – при помощи регрессионного анализа определить влияние предложенных факторов на развитие машиностроения в регионах РФ. Для решения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:  выделить показатель, на основании которого будет определятся уровень развития машиностроения;  сформулировать проблемы, а также гипотезы для проверки;  изложить теоритические положения выбранного статистического метода для анализа;  провести исследование для оценки влияния выделенных факторов на уровень развития машиностроения в регионах РФ. Для достижения поставленной цели в качестве методов добывания фактического материала используются эмпирический и статистический анализ. Работа состоит из: введения, заключения, трех глав, списка использованных источников.  

При выполнении работы была достигнута поставленная цель и сопутствующие ей задачи. Данное исследование было направлено на, то чтобы статистическим методом определить влияние предложенных факторов на развитие машиностроения. Было дано теоритическое обоснование использование метода наименьших квадратов в данном исследовании. Оно заключается в том, что при достаточной простоте математического способа определения параметров функции, он дает довольно веское теоретическое обоснование с вероятностной точки зрения. Для использования данного метода были проанализированные и протестированы предпосылки. Для анализа были выдвинуты следующие гипотезы:  увеличение численности работников, занятых в машиностроении и металлургии способствуют росту объемов выпуска продукции машиностроительной отрасли;  увеличение объема инвестиций в основной капитал приводит к росту машиностроения. Определена связь между показателем развитости машиностроения и инвестиций в основной капитал, а также среднесписочной численностью работников, занятых в машиностроении и металлургии. В качестве показателя, характеризующего развитость машиностроения принимается объем отгруженных «машин и оборудования, не включенные в другие группировки». По результатам данного исследования, стоит отметить, что для развития машиностроения в регионах России, необходимо привлекать инвестиции в основной капитал.  

1. Э.Р. Берндт Практика эконометрики: классика и современность: Учебник / Пер. с англ. Под ред. Проф. С.а.Айвазяна / Э.Р.Берндт. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 863 с. 2. О.А. Кузнецова, О.Н. Мазурмович Эконометрика: практикум / Кузнецова О.А., Мазурмович О.Н. – Саратов: Изд-во Самарского университета, 2019. – 72 с. 3. Д.А. Мустафина, А. Е. Буракова, А. И. Мустафин, А. С. Александрова Обобщенная многомерная интерполяция методом наименьших квадратов // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2018. №27. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obobschennaya-mnogomernaya-interpolyatsiya-metodom-naimenshih-kvadratov (дата обращения: 17.05.2021). 4. В.С. Мхитарян Эконометрика: учеб. / Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Балаш В.А, Балаш О.С, Дуброва Т.А., Сиротин В.П./ под ред. Д-ра экон наук, проф. В.с.Мхитаряна. – М.: Проспект, 2008. – 384 с 5. А.И Орлов. Эконометрика: Учеб. пособие для вузов / Орлов А.И. – М.: Издательство «Экзамен», 2002. – 576 с. 6. В.И. Суслов Эконометрия: Учебник / Суслов м, Ибрагимов Н.М., Талышева Л.П., Цыплаков А.А / Новосибирск: Из-во СО РАН, 2005. – 744 с. 7. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // rosstat. ru [сайт] URL: https://rosstat.gov.ru/accounts?print=1 (дата обращения: 17.05.2021)