Модели прогнозирования социально-экономического развития региона на примере Томской области

Актуальность данной темы обусловлена тем, что для комплексного анализа и прогноза перспектив развития используются экономико-математические модели, различающиеся целями и принципами построения, функциональными методами и степенью агрегирования показателей. В рыночной экономике использование экономических и математических моделей для прогнозирования сложных статистических агрегатов становится актуальным, потому что инструмент, используемый для анализа, соответствует объекту анализа - рыночной экономике. Учитывая актуальность указанной проблемы, мы установили цель исследования - создание трендовых моделей динамики основных социально-экономических показателей развития Республики Дагестан и проведение прогнозных расчетов на их основе. . Прогнозирование социально-экономического развития региона - это прогноз будущего состояния экономики и социальной сферы, неотъемлемая часть государственного регулирования экономики для определения направлений развития регионального комплекса и его структурных составляющих.

---

Студентам интересна цена курсовой работы по праву. Для того чтобы рассчитать стоимость курсовой работы, заполняйте форму заказа.

---

. Результаты прогнозных расчетов используются государственными органами для поддержки государственной социальной и экономической политики. Прогноз социально-экономического развития региона включает серию частных прогнозов, отражающих будущее определенных сторон общества, а также комплексный экономический прогноз, который в обобщенном виде отражает развитие экономики и социальной сферы. Теория и практика прогнозирования накопили значительное количество различных методов, которых насчитывается более сотни. Однако, по мнению некоторых ученых, на практике используется всего от 15 до 20 методов. Методы прогнозирования постоянно расширяются и совершенствуются. Их множество в деловой литературе. Итак, исследователи говорят, что все разнообразие методов прогнозирования основано на двух подходах - эвристическом и математическом. Эвристические методы основаны на использовании непригодных для формализации явлений или процессов. Среди методов математического прогнозирования особую группу составляют методы экстраполяции, которые отличаются простотой и наглядностью и легко реализуемы с помощью современных компьютерных технологий. В научной литературе имеется достаточное количество исследований, посвященных применению методов математического моделирования для прогнозирования различных показателей социально-экономического развития региона. Работа посвящена проблемам моделирования и прогнозирования социально-экономического развития в регионе, моделирования временных рядов и создания многофакторных моделей объема налоговых поступлений. Целью данной работы является изучение модели прогнозирования социально-экономического развития региона на примере Томской области. При этом можно выделить следующие основные задачи: - рассмотреть понятие и сущность социально-экономического развития региона; - изучить показатели социально-экономического развития региона; - рассмотреть современное состояние социально-экономического развития Томской области; - изучить интуитивные модели прогнозирования социально-экономического развития региона; - рассмотреть формализованные модели прогнозирования социально-экономического развития региона; - рассмотреть экономико-математические модели прогнозирования социально-экономического развития региона - провести оценку демографической ситуации и состояния трудовых ресурсов как значимых факторов социально-экономического развития Томской области; - выявить возможности применения корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования социально-экономического развития региона; - разработать предложения по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития Томской области. Объектом данного исследования выступает Томская область. Предметом - модели прогнозирования социально-экономического развития региона на примере Томской области. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.

В ходе выполнения данной работы была поставлена следующая основная цель: изучение модели прогнозирования социально-экономического развития региона на примере Томской области. Для достижения данной цели были решены следующие основные задачи: - рассмотрено понятие и сущность социально-экономического развития региона; - изучены показатели социально-экономического развития региона; - рассмотрено современное состояние социально-экономического развития Томской области; - изучены интуитивные модели прогнозирования социально-экономического развития региона; - рассмотрены формализованные модели прогнозирования социально-экономического развития региона; - рассмотрены экономико-математические модели прогнозирования социально-экономического развития региона - проведена оценка демографической ситуации и состояния трудовых ресурсов как значимых факторов социально-экономического развития Томской области; - выявлены возможности применения корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования социально-экономического развития региона; - разработаны предложения по совершенствованию системы прогнозирования социально-экономического развития Томской области. По результатам выполнения данной работы можно сделать следующие основные выводы: Для достижения этой цели в статье рассматривается организация регионального экономического управления и представлена методология моделирования и прогнозирования развития региональной экономики на несколько лет, которая включает: Построение модели развития региональной экономики в виде векторной задачи математического программирования, в которой в качестве управляющих переменных выбраны секторы экономики - их развитие является основной целью, ограничениями являются баланс затрат-выпуска, ресурсы и производственные мощности региона; - подсистема макроэкономического моделирования, на основе которой составляется прогноз развития экономики региона в условиях «Что ... если ...» В блоке равновесия затрат-выпуска выделяется подсистема, в которой конечный спрос формируется на основе инвестиций в развитие промышленности как на уровне компании, так и на уровне региона, государства. Подсистема макроэкономического моделирования региональной экономики основана на информационной подсистеме и программном обеспечении. подсистема информационного обеспечения (база данных), сформированная на основе функций и структуры задач системы национальных счетов, в том числе: система основных национальных счетов: счет производства, счета консолидированных доходов, счета продуктов, услуг и т.д.; Показатели развития отдельных секторов экономики региона: нефинансовых и финансовых компаний, госструктур и др .; - программная подсистема разработки прогноза развития экономики региона, включающая три блока задач: создание модели развития экономики региона в виде задачи векторного линейного программирования; Решение задачи векторного линейного программирования на основе нормировки критериев и принципа гарантированного результата; и третий блок - моделирование прямых инвестиций. Задача векторной оптимизации (модели региональной экономики) решается в динамике для нескольких плановых периодов. В результате получаем макроэкономические показатели: прогноз валовой промышленной продукции региона (млн руб.); Прогноз увеличения конечного спроса за счет инвестиций по отрасли; прогноз конечного спроса по отраслям; Прогноз общего конечного промышленного спроса в регионе; Промежуточное потребление; Инвестиции в рост конечного спроса; Ресурсы региона, промежуточные затраты, валовая добавленная стоимость и показатели второго уровня. При практической реализации требования к функциям и структуре программного обеспечения могут быть сформулированы и согласованы с заказчиком при постановке задачи. Важнейшим плановым документом социально-экономического развития региона является бюджет. Таким образом, результаты моделирования являются входной информацией для подсистемы «Доходная часть регионального бюджета» с созданием соответствующей документации. Таким образом, задачи данной работы можно считать решенными, цель достигнутой.

1. Бюджетный кодекс Российской Федерации от 31 июля 1998 № 145-ФЗ (ред. от 02 августа 2019)// СЗ РФ от 03 августа 1998. № 31. Ст. 3823. 2. Андреев, А. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А.В. В. Андреев. - М .: КноРус, 2017. - 334 с. 3. Вахромов Е.Н. Региональная экономика в многоуровневой структуре рыночной экономики / Е.Н. Вахромов // Вестник Иркутского государственного университета. 2019. - №2. –С. 26-30. 4. Иванова, М. Региональная экономика в контексте российского федерализма / М.В. Иванова // Север и рынок: формирование экономического порядка. - 2017. –Т. 2. - № 28. - С. 146-149. 5. Кистанов, В. Региональная экономика России: учебник / В.В. Кистанов, Н. Копылов. - М .: Финансы и статистика, 2019 - 584 с. 6. Козиева И.Л. Экономическая география и краеведение: учебник / И.Л. Козиева, Е. Кузбожев. –М .: КНОРУС, 2019. - 346 с. 7. Кузбожев, Е. Н. Экономическая география и краеведение (история, методы, состояние и перспективы размещения производительных сил): учеб. Пособие / Е. Кузбожев, И.А.Козиева, М.Г. Световцева. - М .: Высшее, 2019. - 540 с. 8. Курнышев, В. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования: учебник для вузов / В.В. Курнышев, В. Глушкова. - М .: КноРус, 2019 - 254 с. 9. Региональная экономика. Природные ресурсы и экологические основы / Под ред. В. Глушкова, Ю. Симагина. - М .: КноРус, 2017. - 320 с. 10. Региональная экономика / Под ред. Г. Поляка. - М .: Юнити-Дана, 2017 - 464 с. 11. Региональная экономика: учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М. Победин, Г. Поляки и другие; Эд. проф. T.G. Морозова. - 2-е изд., Перераб. И доп. - М .: ЮНИТИ, 2017. - 472 с. 12. Региональная экономика. - М .: ИНФРА-М, 2016. - 672 с. 13. Региональная экономика. - М .: Единица, Банки и биржи, 2016. - 472 с. 14. Региональная экономика. - М .: Юнити-Дана, 2017 - 528 с. 15. Романов С.С. Информационные системы в бизнесе (лекции, упражнения и задания) / С.С. Романов. - М .: Учебник вуза, 2017 - 300 с. 16. Россия в цифрах: Стат. Сб - М .: Государственная служба статистики, 2016. - 340 с. 17. Самсоненко Г.Г. Региональная экономика и управление / Г.Г. Самсоненко, А. Солярий. - М .: ИВЕСЭП, 2016 - 192 с. 18. Сидоров, М. Социально-экономическая география и краеведение России: учебник / М.К. Сидоров. - М .: ИНФРА - М, 2017. - 400 с. 19. Соловьева, Т. Идеи экономического районирования в исторической ретроспективе / Т.В. Соловьева // Вестник Уральского государственного университета. –2017. - № 49. - С. 153-162. 20. Совершенствование системы прогнозирования социально-экономического развития региона : на материалах Алтайского края : автореферат дис. ... кандидата экономических наук : 08.00.05 / Кукарская Лариса Ивановна; [Место защиты: Алт. гос. ун-т]. - Барнаул, 2013. - 27 с. 21. Тихомирова И. Инвестиционный климат в России: региональные риски / И. Тихомирова. - М .: Издательский центр, 2015. - 320 с. 22. Федеральные округа России. Региональная экономика: Учебник / Под ред. Глушкова, Ю.А. Симагин. - М. КНОРУС, 2017 - 352 с. 23. Федоляк, В. Региональная экономика как хозяйственная система страны / В.С. Федоляк // Вестник Саратовского университета. Новый эпизод. Серия: Экономика. Контроль. Правильно. - 2019. - Т. 10. - №1. - С. 3–7. 24. Фетисов Г.Г. Региональная экономика и управление: учебник / Г.Г. Фетисов, В. Орешин. - М .: ИНФРА-М, 2017. - 416 с. 25. Чапек В.Н. Региональная экономика: учебник для вузов / В. Н. Чапек. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2017 - 256 с. 26. Экономическая и социальная география России: Учебник / Под ред. НА. Хрущев. М .: КРОН-ПРЕСС, 2017. - 456 с. 27. Янин, А. Региональная экономика и управление / А. Янин. - М .: Проспект, 2016 - 248 с.