Классическое определение вероятности

Классическое определение или интерпретация вероятности определяется трудами Якоба Бернулли и Пьера-Симона Лапласа. Как указано в теории аналитических вероятностей Лапласа, вероятность события - это отношение числа благоприятных случаев к числу всех возможных случаев, когда ничто не указывает на то, что любой из этих случаев должен происходить чаще, чем любой другой, что делает их для нас равновозможными. Это определение по сути является следствием принципа недостаточного обоснования. Если элементарным событиям присвоено одинаковые вероятности, то вероятность дизъюнкции элементарных событий - это число событий дизъюнкции, деленное на общее число элементарных событий. Классическое определение вероятности было поставлено под сомнение несколькими писателями девятнадцатого века, в том числе Джоном Венном и Джорджем Булем. В результате их критики, и особенно благодаря трудам Рональда Фишера, широкое признание получило частотное определение вероятности. Классическое определение мало в себе определенного рода возрождение в связи с общим интересом к Баесовской вероятности, так как методы Байеса требуют предварительного распределения вероятностей, а принцип недостаточного обоснования в свою очередь предлагает только один источник такого распределения [4]. Классическая вероятность может предложить априорные вероятности, отражающие незнание, которое часто присуще к проведению эксперимента. Это и определяет актуальность данной работы. Цель работы: провести теоретическое обобщение вопроса - классическое определение вероятности.

---

Дипломная работа по информатике на заказ является подходящим решением для тех, кто не хочет писать работу самостоятельно. Доверьте ваш диплом профессиональным авторам Work5!

---

. Объектом исследования является классическое определение вероятности. Предметом исследования является применение классического определения вероятности. Для достижения поставленной цели исследования необходимо последовательно решить взаимосвязанную совокупность задач: - расширение и углубление теоретических знаний о классическом определении вероятности; - рассмотреть основные определения и свойства, касающиеся классического определения вероятности; - решить задачи на классическое определение вероятности. Методами исследования являются общетеоретические методы исследования такие как: наблюдение, сравнение, анализ, синтез. Структура работы представлена двумя разделами, введением и заключением и списком использованной литературы. В первой главе раскрываются теоретические основы классического определения вероятности. Во второй главе рассматриваются решения задач на классическое определение вероятности.

Цель настоящей работы заключается в обобщении понятия классического определения вероятности. Для достижения поставленной цели исследования решены такие задачи: - расширены и углублены теоретические знания о классическом определении вероятности; - рассмотрены основные определения и свойства, касающиеся классического определения вероятности; - решены задачи на классическое определение вероятности. В первой части работы рассмотрены основные определения и свойства, касающиеся классического определения вероятности. По результатам теоретических исследований сделаны выводы, что введение классического определения вероятности произошло не в результате однократного действия, а заняло определенное время, как и формирование самой теории вероятностей. То есть происходило непрерывное совершенствование формирования, переход от конкретных задач к общему случаю. Во второй части работы был произведен непосредственный подсчет вероятностей при решении задач на применение классического определения вероятности. Таким образом, задачи решены в полном объеме, цель достигнута.

1. Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 576 с . 2. Орлова И.В. Экономико-математические модели: компьютерное моделирование.-3-е изд.: Учебное пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников – М.: Инфра-М, 2014. – 389 с. 3. Палий, И. А. Теория вероятностей. Задачник : учебное пособие для среднего профессионального образования / И. А. Палий. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 236 с. 4. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам. – М.: Айрис-пресс, 2008. – 288 с. 5. Сизова Т.М., Мишура Л.Г. Статистика: Практикум [Электрон. ресурс]: учеб. пособие. - Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2016. - 61 с. 6. Статистика: учебник для бакалавров / под. ред. И. И. Елисеевой. – 3- езд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2014. – 558 с. 7. Статистика: учебник и практикум для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 250 с. 8. Тихомиров Н. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа; Экономика - М., 2014. – 822 c.