Математические методы в экономике

ВВЕДЕНИЕ 3 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРАКТИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕН НА НЕФТЬ 7 1.1 Современное состояние мирового рынка нефти 7 1.2 Особенности нефтегазовой отрасли 11 2. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕЙ И ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 15 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 23 .

---

Даже если требуется заказать ответы на экзаменационные билеты в Кемерово , наш сервис поможет вам.

---

Нефть является одним из важнейших товаров мировой экономики, который представляет собой монопродукт, состоящий из различных фракций. Нефть является важнейшим энергетическим ресурсом современности, а также сырьем для переработки производства других товаров, таких как бензин, керосин, парафин и другие. Многие из которых незаменимы другими товарами. Нефтяная отрасль является важнейшей отраслью мировой и отечественной экономик. Нефтяная сфера определяет и все развитие экономики в мире. От того, как складывается ситуация на нефтяном рынке, зависит ситуация и на других рынках. Динамика цен на нефть подвержена целому ряду факторов, среди которых, прежде всего, следует выделить ситуацию на финансовых рынках, баланс спроса и предложения, макроэкономическое и геополитическое положение, курс доллара. Уровень цен на нефть определяется взаимодействием механизмов их формирования с совокупностью факторов, влияющих на отношения спроса и предложения жидкого топлива на мировом рынке. При разработке стратегий крупных предприятий используется большое число различных методов и методик, использующих результаты стратегического анализа вешней и внутренней среды. Данные методы можно разбить на две группы, среди которых наибольший интерес представляют методы стратегического позиционирования. В основе подавляющего большинства указанных методов лежит процедура разбиения СБЕ на классы, для каждого из которых предлагается определенная линия поведения в настоящем и будущем, т.е. данная постановка задачи достаточна близка к традиционной задаче классификации данных. Проведенный анализ современных экономико-математических ме-тодов построения прогностических экономико-математических моделей показал, что не существует абсолютных преимуществ какой-то одной группы методов перед другими, поскольку все они имеют определенные недостатки, ограничивающие область их использования. Большая часть из рассмотренных методов, помимо решения задачи прогнозирования в традиционной постановке, пригодны в той или иной степени для построения динамических классификационных моделей внут-ренней и внешней среды промышленных предприятий, позволяющих про-следить изменчивость этой среды.  

1. Афанасьев, М. Ю. Прикладные задачи исследования операций : [учебное пособие по дисциплине национально-регионального компонента для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 080100 "Экономика"] / М. Ю. Афанасьев, К. А. Багриновский, В. М. Матюшок ; Российский университет Дружбы народов .— Москва : Инфра-М, 2011 .— 352 с. 2. Бахвалов, Н. С. Численные методы : [учебное пособие для студентов физикоматематических специальностей вузов] / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков ; Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова .— 6-е изд. — Москва : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 .— 636 с. 3. Беляева А. П. Перспективы развития мирового рынка нефти // Научно-методический электронный журнал «Концепт». – 2016. – Т. 6. – С. 11–15. – URL: http://e-koncept.ru/2016/56038.htm. 4. Бережная Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений: Учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 5. Дубина, И. Н. Математико-статистические методы в эмпирических социальноэкономических исследованиях : [учебное пособие по дисциплине федерального компонента "Эконометрика" для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 080100 "Экономика"] / И. Н. Дубина .— Москва : Финансы и статистика : Инфра-М, 2010 .— 415 с. : ил. ; 21 см .— Библиогр.: с. 393-397 6. Иванченко А. Г., Ушаков Д. С. Состояние мирового рынка продукции высокотехнологичных отраслей промышленности // Молодой ученый. — 2018. — №17. — С. 174-178. — URL https://moluch.ru/archive/203/49691/ (дата обращения: 24.02.2019). 7. Леонтьев, С.К. Технологическое прогнозирование и планирование: российский и зарубежный опыт, перспективы для отечественного оборонно-промышленного комплекса / С.К. Леонтьев, А.М. Губинский. - М.: Моск.университета, 2014. - 248 c. 8. Малугин В. А. Количественный анализ в экономике и менеджменте: Учебник / В.А. Малугин, Л.Н. Фадеева. -М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. 9. Мальцев Я. А. Ресурсозависимость экономики России и проблема так называемого «ресурсного проклятия». Поиск новых точек роста // Молодой ученый. — 2018. — №52. — С. 141-147. — URL https://moluch.ru/archive/238/55173/ (дата обращения: 24.02.2019). 10. Невская, Н.А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.А. Невская. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 542 c. 11. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов / Д.В. Лысенко. - М.: ИНФРА-М, 2013. 12. Практикум по дисциплине «Экономико-математические методы и модели». -М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2009 13. Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник для бакалавров. - М., Издательство «Юрайт», 2014. 14. International Energy Outlook 2011 // Energy Information Administration (EIA). URL: http://www.eia.gov/oiaf/ieo/ (дата обращения 23.02.2019). 15. Business: Oil Squeeze // Time, Feb 05, 1979. URL: http://www.time.com/time/magazine/article/0,9171,946222,00.html 16. BP statistical review of World Energy 2012. URL: http://www.bp.com/statisticalreview (дата обращения 23.02.2019). 17. John Westwood. Energy Business Prospects // SNS 2012 event in Norwich 1st March. URL: http://www.douglas-westwood.com/files/files/681-SNS2012.pdf 18. IEA World Energy Outlook 2008. URL: http://www.worldenergyoutlook.org/publications/2008-1994/ 19. Douglas-Westwood. Arctic Oil & Gas Prospects for The Final Frontier. URL: http://www.douglas-westwood.com/files/files/667-Arctic%20-Oslo%20291111.pdf (дата обращения 23.02.2019). 20. Jaromir Benes, Marcelle Chauvet, Ondra Kamenik, Michael Kumhof, Douglas Laxton, Susanna Mursula and Jack Selody. The Future of Oil: Geology versus Technology / IMF Working paper. May 2012. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2012/wp12109.pdf