Качественная дипломная работа под заказ в Челябинске . Обращайтесь в Work5.
. По данным «APQC Open Standards» запасы в среднестатистической компании составляют 10.6 процента от годового дохода. Таким образом, среднестатистическая компания тратит более 10 процентов своего дохода на содержание запасов, хотя в некоторых компаниях эта цифра может быть гораздо выше. К тому же, уровень запасов значительно влияет на свободные денежные средства. В связи с этим, для компаний важно поддерживать как можно более низкий уровень запасов и распродавать их как можно быстрее. Например, когда аналитики «Wall Street» анализируют деятельность компаний для последующего создания прогнозов их доходов и составления рекомендаций по продажам и покупкам, то уровень запасов – это всегда один из ключевых факторов, принимаемый ими во внимание. Исследования показали 77%-ное соотношение между общей рентабельностью производства и оборачиваемостью запасов. Проблему оптимизации запасов также усугубляет феномен «Длинного Хвоста», при котором большое количество продуктов с низкой скоростью продаж составляет большую часть продаж во многих компаниях. Короткие и более частые циклы продукции, которые требуются для удовлетворения потребностей более сложных рынков, приводят к необходимости управлять цепочками поставок, содержащих все большее количество товаров и звеньев. В то же время, периоды планирования и сроки снижаются от месяцев/неделей до дней, а число контролируемых складских помещений – растет от дюжин в центрах распределений до сотен или даже тысяч в точках продаж, что в свою очередь приводит к появлению большого количества временных рядов с высоким уровнем изменчивости спроса. Это объясняет одну из главных проблем в управлении современными цепочками поставок – так называемый «эффект хлыста», часто приводящий к тому, что небольшие изменения текущего спроса вызывают впоследствии гораздо более сильные изменения ожидаемого спроса. Изменение ожидаемого спроса, в свою очередь, может привести к ошибочным решениям компаний о существенном изменении уровня запасов, в котором на самом деле она не нуждается. Компании, не осуществляющие оптимизацию запасов, обычно рассчитывают желаемые значения уровня запасов, основываясь на эмпирическом подходе (rule of thumb) или одноступенчатых расчетах. При эмпирическом подходе целью расчетов обычно задается количество дней на поставку. Одноступенчатые расчеты производятся для одного конкретного продукта в одной конкретной точке, и рассчитывают то количество запасов, которое необходимо для удовлетворения спроса. Целью данной работы является оптимизация запасов для группы предприятий отрасли машиностроения. При этом можно выделить следующие основные задачи: - провести системный анализ направления исследования; - определить конкретные задачи требующие решения в анализируемой системе; - описать основные понятия и закономерности дисциплины; - сформулировать направление анализа научных источников - провести последовательный анализ источников. Объектом данного исследования выступает отрасль машиностроения. Предметом - оптимизация запасов для группы предприятий отрасли машиностроения. В работе использовались общенаучные методы, такие как анализ, синтез. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы.