Исследование зависимости цен на бензин от цены на нефть

В настоящее время возрастают требования к качеству и надежности процессов и технологий, проектирования объектов промышленности и систем жизнеобеспечения с учетом необходимого запаса устойчивости их работы в условиях наличия влияния случайных факторов внешней среды и случайных флуктуаций в управляемых системах. Такие случайные возмущения изучаются методами теории вероятностей и математической статистики. Тема курсовой работы является актуальной.в связи с широкой применимостью вероятностных и статистических методов при конструировании промышленных объектов и изделий. Целью исследования является теоретическое освещение понятий теории вероятностей и математической статистики и демонстрацию практичеких приемов работы с этими понятиями. Объектом исследования является теореьтико-вычислительный комплекс идей и методов прикладной теории вероятностей и статистики.

---

Лучшие курсовые для студентов по отличной цене.

---

. Предметом исследования являются вероятностные и статистические методы, получившие наиболее широкое применение в настоящее время. Задачи работы: 1) привести теоретических обзор свойств и методов вероятностного и статистического анализа; 2) разобрать алгоритмы и типовые примеры статистическиз расчетов, применяемые на практике. 3) применить изученные методы математической статистике к анализу реальных данных о ценах на нефть на мировом рынке и ценах на бензин в России, данные взять из статистических справочников. Методы исследования заключаются в изучении литературных источников и применение описанных в них приемов к практическим примерам. Структура работы определяется наличием введения, теоретических положений, практической части, заключения и списка использованной литературы.  

Выполнены все пункты задания курсовой работы. В теоретической части описаны основные положения теории вероятности и комбинаторики, используемы на практике. В практической части описана типовая структура статистических данных, приведены формулы их первичной обработки, освещен порядок расчета и приведены поясняющие примеры для расчета таких важных характеристик статистических объектов как коэффициент корреляции, уравнения линейной и параболической регрессии. Показаны практические приемы использования математического пакета Mathcad 14 при проведении статистических расчетов как в простейших учебных вариантах, так и для анализа реальных статистических зависимостей средних цен на нефть за период 2007-2016 годы и цен на бензин марки АИ92 в России за указанный период. Уравнение линейной регрессии изучаемых факторов получено как по стандартным формулам математической статистики, так и встроенной процедуре используемого математического пакета, результаты полностью совпали. Наблюдается значительное отклонение хода реальной и расчетной кривой цен на нефть. Это объясняется наличием в используемой статистике цен на нефть случайной флуктуации в 2009 году. Для использования уравнения регрессии в задачах прогноза на будущее развитие, такие флуктуации во временных рядах следует исключать методом сглаживания. В первой главе курсовой работы рассмотрены основные положения теории вероятностей, которые используются далее в математической статистике. Дано базовое понятие вероятностного пространства, случайного события, описаны типы и операции над событиями, дано понятие распределения случайной величины и основных числовых характеристик случайной величины- математического ожидания и дисперсии, более подробно рассмотрено специальное- нормальное распределение, которое наиболее часто используется на практике, основное внимание в первой главе уделено описанию комбинаторики, как основного технического средства прикладной теории вероятностей. внимание уделено

1. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c. 2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c. 3. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c. 4. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. - М.: Юрайт, 2013. - 472 c. 5. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c. 6. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c. 7. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 240 c. 8. Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т. 5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.]. - М.: ЛКИ, 2013. - 296 c. 9. Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, А.Ю. Козлов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 416 c. 10. https://ruxpert.ru/Статистика:История_цен_на_бензин