Введение…………………………………………………………………………...3 Глава 1. Психическая деятельность человека 1.1. Развитие представлений о природе понятий «сознание» и «интеллект» в философии…………………………………………………………………………7 1.2. Диалектика сознательного и бессознательного……………………………13 Глава 2. Проблема определения искусственного интеллекта. 2.1. История создания искусственного интеллекта……………………………18 2.2. Сильный и слабый ИИ. Требования к созданию сильного ИИ………......24 2.3. Нейросети как имитация работы человеческого мозг……………………..27 Глава 3. Философская проблематика искусственного интеллекта 3.1. Проблема создания искусственного сознания…………………………….34 3.2. Аргументация «против» возможности создания искусственного интеллекта………………………………………………………………………..41 Заключение……………………………………………………………………….53 Список литературы………………………………………………………………56  

Психическая деятельность человека и информационные процессы в компьютере: возможен ли сильный искусственный интеллект?

дипломная работа
Философия
58 страниц
93% уникальность
2018 год
117 просмотров
Скрыпник В.
Эксперт по предмету «Философия»
Узнать стоимость консультации
Это бесплатно и займет 1 минуту
Оглавление
Введение
Заключение
Список литературы
Введение…………………………………………………………………………...3 Глава 1. Психическая деятельность человека 1.1. Развитие представлений о природе понятий «сознание» и «интеллект» в философии…………………………………………………………………………7 1.2. Диалектика сознательного и бессознательного……………………………13 Глава 2. Проблема определения искусственного интеллекта. 2.1. История создания искусственного интеллекта……………………………18 2.2. Сильный и слабый ИИ. Требования к созданию сильного ИИ………......24 2.3. Нейросети как имитация работы человеческого мозг……………………..27 Глава 3. Философская проблематика искусственного интеллекта 3.1. Проблема создания искусственного сознания…………………………….34 3.2. Аргументация «против» возможности создания искусственного интеллекта………………………………………………………………………..41 Заключение……………………………………………………………………….53 Список литературы………………………………………………………………56  
Читать дальше
Актуальность проблемы. Появление в середине XX века производительных и универсальных электронных вычислительных машин повлекло за собой острую дискуссию касательно вопроса возможности создания не просто машин, исполняющих определённые простейшие задачи, но и создания мыслящих машин. Способна ли машина мыслить? Способна ли она осознать себя? Может ли машинный интеллект стать тождественным по функционалу и возможностям человеческому? Успехи на этом поприще заставили многих исследователей загореться оптимизмом касательно перспектив искусственного интеллекта. Казалось ещё немного, ещё пару десятилетий и перед нами появится настоящий полноценный искусственный интеллект. Однако прошло уже почти семьдесят лет, а поставленная цель не просто не достигнута, а всё ещё весьма далекая перспектива. В 1980-е годы в науку были введены термины «слабый» и «сильный» искусственный интеллект. Если успехи в сфере создания так называемого слабого искусственного интеллекта поистине впечатляют, то трудности, связанные с созданием сильного машинного разума, вызывают дискуссии и по сей день. И всё же: можно ли вообще создать такой искусственный интеллект, который можно было бы действительно назвать сильным? Или же это принципиально невозможно? А если такой интеллект всё-таки можно создать, то каким образом преодолеть проблемы, с которыми столкнулась современная наука? Данное исследование актуально, в первую очередь, с философской точки зрения, но некоторые вопросы, которые в нём поднимаются могут сыграть важную роль и в других сферах, тесно связанных с разработкой искусственного интеллекта.


Необходима магистерская диссертация на заказ в Сургуте ? Доверьтесь сервису Work5.


. Одной из причин возникновения трудностей в ходе разработки искусственного интеллекта является то, что мы не можем дать по-настоящему окончательное и полное определение термину «сознание». Теоретические и методологические основы исследования. Многосторонность содержания проблемы создания искусственного интеллекта и неоднозначность толкования самого этого понятия вынуждает нас прибегнуть к весьма разнообразному набору подходов при изучении фундаментальных проблем философии искусственного интеллекта. Поэтому в основу работы положен сравнительный подход и различные методы философского анализа. Теоретической основой исследования являются концепция сложного, многоуровневого строения человеческого интеллекта и идея его несопоставимости с искусственными системами. Анализируя искусственный интеллект и его связь с естественным интеллектом, мы опирались на работы таких отечественных и западных философов и учёных, как С.Н. Корсаков, Дж. Лукас, X. Дрейфус, Э.В. Ильенков, Р. Пенроуз, Дж. Сёрл, Дж. Чалмерс и многих других. Цель и задачи исследования. Главной целью данного дипломного проекта является многоплановый философский анализ проблемы возможности создания сильного искусственного интеллекта, то есть создания компьютерных систем, обладающих аналогичным человеческому функционалом и поведением. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи: 1. Попытаться дать определение понятиям «сознание», «интеллект» и «искусственный интеллект». 2. Проанализировать историческое становление, развитие и современное состояние проблемы искусственного интеллекта. 3. Рассмотреть перспективность нейросетей и глубинного обучения в современных реалиях. 4. Дать оценку перспектив создания сильного искусственного интеллекта. 5. Провести критический анализ основных аргументов «за» и «против» принципиальной разрешимости проблемы создания искусственного интеллекта. Объект исследования. Объектом исследования выступает «искусственный интеллект», рассматриваемый как совокупность технических средств, воспроизводящих различные аспекты естественного человеческого интеллекта. Предмет исследования. В качестве предмета исследования выступают проблема возможности создания искусственного интеллекта, который был бы тождественен по своему функционалу человеческому. Научная новизна обусловлена самой постановкой проблемы исследования. В ходе работы дан анализ современных концепций, рассматривающих возможность создания искусственного интеллекта, а также получен вывод о столкновении исследователей искусственного интеллекта с серьёзными трудностями теоретического характера. Теоретическая значимость. Полученные результаты позволяют расширить аргументационную базу современных дискуссий по проблеме соотношения сознания и искусственного интеллекта. Дают возможность прояснить проблемы, с которыми столкнулись исследователи искусственного интеллекта. Выводы, сделанные в данной работе, также можно использовать для дальнейшего исследования проблемы создания сильного искусственного интеллекта. Структура работы обусловлена предметом, целью и задачами исследования. Работа состоит из введения, трех глав и заключения. Введение раскрывает актуальность, определяет степень научной разработки темы, объект, предмет, цель, задачи и методы исследования, раскрывает теоретическую и практическую значимость работы. В первой главе рассматриваются значение история развития представлений о таких понятиях, как «сознание», «бессознательное» и «интеллект». Во второй главе уделяется внимание проблеме определения «искусственного интеллекта», различия между сильным и слабым искусственным интеллектом, а также рассматриваются нейросети как перспективный вариант реализации искусственного интеллекта. В третьей главе рассматривается философская проблематика создания искусственного интеллекта, а также аргументация «за» и «против» возможности создания сильного искусственного интеллекта. В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме.

Читать дальше
Рассматривая проблему, вынесенную в заголовок дипломной работы, мы проанализировали множество источников по теме. В ходе исследования мы попытались дать определения таким терминам, как «сознание», «интеллект» и «искусственный интеллект» Был проанализирован ряд аргументов против возможности создания «сильного» искусственного интеллекта. Здесь мы пришли к интересному выводу. Как нам кажется большинство противников идеи создания сильного машинного разума заявляют не о самой принципиальной невозможности, а о сомнительности методов, используемых исследователями. Через критику методологии, используемой в процессе создания искусственного интеллекта, можно преодолеть её недостатки. Преодоление недостатков современной методологии позволит выйти на создание подлинного искусственного интеллекта. Мы считаем, что создание сильного искусственного интеллекта вполне реально, но, во-первых, является перспективой не самого близкого будущего, а во-вторых, нужно понимать, что искусственный разум не будет, скорее всего, полностью аналогичен человеческому. Скорее всего, он приобретет некие черты и особенности, которых лишен человеческий разум, даже при условии использования нейросетей, практически полной имитации работы человеческого мозга. Для развития подлинного сильного искусственного интеллекта недостаточно просто воспроизвести работу мозга. Человеческий разум и сознание формировались не в вакууме. Человек – социальное животное. На его формирование оказывают другие люди, да и не только люди, но и весь мир. Человечество прошло огромный путь от неразумных обезьян к первобытному человеку и, в конечном счете, к современному обществу. «Лишь в обществе человеческий детеныш может стать социальным существом – так было в начале истории человечества, таким остается механизм социализации и индивидуализации новорожденных детей и сегодня». Учитывая вышесказанное, наивно думать, что простое воспроизведение работы мозга сразу же даст плоды. Машине также придётся пройти пусть и через ускоренную искусственную эволюцию. И чтобы обрести сознание близкое к человеку её понадобится поместить не только в искусственное тело, но и в искусственное общество. Тогда мы и увидим плоды наших деяний. Нужно понимать, что для того, чтобы создать подлинно сильный искусственны интеллект нужно отринуть попытки создать абсолютно точную копия человеческого. Мы должны пытаться создать что-то подобное нашему разуму, но никак не его копию. Умная машина, имеющая в себе основной набор признаков наличия сознания, но не идентичная человеческому. Может быть современные машины и не способны к творческой деятельности, но это не значит, что они и будут к ней не способны. Отрицать полностью возможность такового весьма неосмотрительный поступок. В конце концов, когда-то первобытные люди жили в пещерах, умирали от болезней и не знали толком ничего об окружающем мире, они были вынуждены приспосабливаться к агрессивной среде, а о том, что будет через несколько десятков тысяч лет, то есть о том, чего достигло человечество сегодня, они не могли и помыслить даже на мгновение. Одним из главных вопросов в данной сфере, как нам кажется, должен относиться не к тому: возможно ли создать сильный искусственный интеллект, а к тому для чего он нужен. Сегодня слабый искусственный интеллект достиг поразительных высот. Он прекрасно справляется с поставленными перед ним задачами. Но каковы преимущества сильного искусственного интеллекта? Какие задачи он будет выполнять? В ходе нашего исследования мы пришли к выводу, что первостепенная положительная задача, которую может решить машинный разум является, как это ни странно, философская проблема определения понятия «сознание». Ведь именно благодаря созданию сильного искусственного интеллекта перед человечеством появится второй носитель разума, что позволит более четко сформулировать соответствующие определения, выделить основные черты и характеристики. Мы смогли бы лучше понять и себя за одно, а также получили бы опыт коммуникации с иной разумной формой существования, что положительно сыграло бы в отдалённых перспективах, например, при коммуникации с инопланетными формами жизни, если, конечно же, таковые существуют. Аргументы сторонников и противников возможности создания сильного искусственного интеллекта не являются доказательство или опровержением соответствующей возможности. Они – это инструмент для устранения недостатков современных решений. Только через конструктивный диалог обоих сторон можно преодолеть затруднения, с которыми исследователи в сфере разработки искусственного интеллекта столкнулись. Неважно на самом деле можно создать сильный искусственный интеллект или это принципиально невыполнимая задача. Для общечеловеческого прогресса разработки в этой сфере все равно будут иметь колоссальное значение. Многие открытия делались не потому, что их кто-то хотел сделать, а чисто случайно. В ходе изучения одной сферы получалось что-то другое, иногда кардинально другое. Отталкиваясь от новых знаний и технологий полученных в ходе исследований как сферы искусственного интеллекта, так и многих других направлений, независимо от того достигнет ли человечество поставленных целей и задач, оно все равно сделает шаг вперед в своём развитии. Когда конкретный человек растет и развивается, то этот процесс проходит не только через положительный опыт, но и через отрицательный. Ошибки не всегда что-то плохое, они могут позволить нам посмотреть на проблему под другим углом. 
Читать дальше
1. Азимов А. Я, робот [Текст] / Пер. с англ. под ред. Д.В. Скворцова. – М.: Центрполиграф, 2003. – 320 с. 2. Берштейн Л.С. Модели и методы принятия решений в интегрированных интеллектуальных системах [Текст] / Л.С. Берштейн – Ростов: Изд-во РГУ, 1999. – 278 с. 3. Витгенштейн Л. Философские работы / М.: Гнозис, 1994. – 532 с. 4. Гегель. Энциклопедия философских наук [Текст] / Под ред. Е.П. Ситковского – М.: Мысль, 1977. – 1356 с. 5. Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. – М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 352 с. 6. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума [Текст] / Пер. с англ. под ред. Н.Н. Родмана – М.: Либроком, 2010. – 340 с. 7. Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи [Текст] / Пер. с франц. под ред. А.С. Михайлова. – М.: МИФИ, 2009. – 44 c. 8. Лейбниц Г.В. Монадология [Текст] / Пер. с нем. под ред. В.П. Преображенского – М.: Рипол Классик, 2018. – 200 с. 9. Лем С. Молох [Текст] / С. Лем – М.: АСТ, 2006. – 167 с. 10. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта [Текст] / Пер. с франц. под ред. В.Л. Стефанюка – М.: Мир, 1991. – 568 с. 11. Мамардашвили М.К. Как я понимаю философию [Текст] / М.К. Мамардашвили – М.: «Прогресс», 1992. – 416 с. 12. Н. Винер. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / М.: Наука, 1983. – 344 с. 13. Ненашев М.И. Введение в философию [Текст]: учебное пособие для магистрантов и аспирантов / М.И. Ненашев – Киров: Изд-во ВятГГУ, 2013. – 259 с. 14. Нильсон Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений / Пер. с англ. под ред. В.Л. Стефанюка – М.: Мир, 1973. – 273 с. 15. Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики [Текст] / Перевод с англ. под общ. ред. В. О. Малышенко. – М.: УРСС, ЛКИ, 2011. – 402 с. 16. Петрунин Ю. Ю., Рязанов М.А., Савельев А. В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук [Текст] / Ю.Ю. Петрунин – М.: МАКС Пресс, 2010. – 84 с. 17. Петцольд Ч. Читаем Тьюринга. Путешествие по исторической статье Тьюринга о вычислимости и машинах Тьюринга [Текст] / Пер. с англ. под ред. Е.В. Борисова, Л.Н. Чернышова – М.: ДМК Пресс, 2016. – 440 с. 18. Платон. Собрание сочинений в 4 томах [Текст] / Под ред. А.Ф. Лосева – М.: Мысль, 1968. – 2712 с. 19. Поспелов Д.А., Осипов Г.С. Прикладная семиотика [Текст] / Новости искусственного интеллекта. – 1999. – № 1. – С. 9-35 20. Серл Дж. Разум мозга компьютерная программа? / В мире науки. 1990. №3. С.7-13. 21. Серль Дж. Сознание, мозг и наука [Текст] / Путь. Международный философский журнал. 1993. № 4. С. 3-66. 22. Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций [Текст] / Д.В. Смолин – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 208 с. 23. Талбот М. Голографическая Вселенная. Новая теория реальности [Текст] / Пер. с англ. под ред. Р. Черевко – Киев: София, 2016. – 384 с. 24. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум [Текст] / Под ред. Г.О. Веснина – М.: АСТ, 2018. – 128 с. 25. Фрейд З. Введение в психоанализ [Текст] / Пер. с нем. под ред. В.В. Зеленского – М.: Азбука, 2017. – 448 с. 26. Хазиев В.С. Истины бытия и познания / В.С. Хазиев – Уфа: Китал, 2007. – 120 с. 27. Хант Э. Искусственный интеллект [Текст] / Под ред. В. Л. Стефанюка. – М.: Мир, 1978. – 558 с. 28. Хокинг С.: искусственный интеллект – угроза человечеству [Электронный ресурс]. –https://www.bbc.com/russian/science/2014/12/141202_hawking_ai_danger 29. Чалмерс Д. Сознающий ум. В поисках фундаментальной теории [Текст] / Д. Чалмерс – М.: Либроком, 2015. – 512 с. 30. Юнг К. Очерки по психологии бессознательного [Текст] / Пер. с нем. под ред. В.В. Зеленского – М.: Когито–центр, 2010. - 352 с.
Читать дальше
Поможем с написанием такой-же работы от 500 р.
Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

Похожие работы

практическое задание
Анализ журнала "Индекс. Досье на цензуру"
Количество страниц:
4
Оригинальность:
75%
Год сдачи:
2013
Предмет:
История журналистики
курсовая работа
Виды и типы муниципальных газет
Количество страниц:
40
Оригинальность:
93%
Год сдачи:
2021
Предмет:
История журналистики
реферат
На тему: Творческие способности журналиста
Количество страниц:
5
Оригинальность:
56%
Год сдачи:
2019
Предмет:
История журналистики
дипломная работа
"Радио России": история становления, редакционная политика, аудитория. (Имеется в виду радиостанция "Радио России")
Количество страниц:
70
Оригинальность:
61%
Год сдачи:
2015
Предмет:
История журналистики
курсовая работа
26. Центральное (всесоюзное) радиовещание: история создания и развития.
Количество страниц:
25
Оригинальность:
84%
Год сдачи:
2016
Предмет:
История журналистики

Поможем с работой
любого уровня сложности!

Это бесплатно и займет 1 минуту
image