Проблемы передачи машине информации в обще системных представлениях, используемые при моделировании в экономике

Актуальность работы. Экономико-математические методы в настоящее время широко используются и являются важным направлением в совершенствовании анализа деятельности хозяйствующих субъектов, а также их подразделений. Этого можно достигнуть за счет уменьшения сроков выполнения исследования, глубокой характеристики факторов, а также за счет замены сложных вычислений более простыми. Кроме того, в процессе ставятся и решаются многомерные задачи, которые выполнить традиционными методами или вручную просто невозможно.

---

Многие хотят знать, где можно заказать отчеты по учебной практике . Сделать это можно на сайте Work5.

---

. Математические методы анализа экономики требуют: системности подходов в изучении экономической деятельности предприятий, а также учета всех взаимосвязанных направлений в различных сферах хозяйствования организации; разработать комплекс экономико-математических моделей, которые отражают характеристику поставленных задач и процессов в количественном выражении; усовершенствовать систему подачи информации об экономической деятельности предприятия; наличия автоматизированных систем, которые отвечают за обработку, хранение и передачу данных, необходимых для применения методов; организации специально подготовленного персонала, который будет состоять из математиков, программистов, экономистов, операторов и т.д. Цель работы – проблемы передачи машине информации в обще системных представлениях, используемые при моделировании в экономике. Задачи: - описать понятие и проблемы моделирования ; - провести анализ проблем передачи машине информации при моделировании в экономике. ?

В результате проделанной работы решены следующие задачи: описано понятие и проблемы моделирования; проведен анализ проблем передачи машине информации при моделировании в экономике. Использование математического моделирования незаменимо в случаях, когда по различным причинам затруднительно или невозможно произвести натуральный эксперимент. Например, сложно проверить, верна ли та или иная космологическая теория, или изучить последствия ядерного взрыва. Но все это можно увидеть на компьютере, предварительно построив математическую модель. Во-первых, производится построение модели. Для этого рассматривают некоторое явление природы, экономический план, конструкцию, производственный процесс или другой нематематический объект. Вначале определяют особенности явлений и связи между ними на качественном уровне. Далее полученные зависимости переводят в формульный вид или строится математическая модель. Данная стадия является самой сложной. На втором этапе выполняют решение математической задачи, сформулированной на основании модели. Здесь повышенное внимание уделяют разработке численных методов и алгоритмов решения задачи с помощью ЭВМ, которые позволяют получить за допустимое время результат с необходимой точностью. На следующем этапе необходима интерпретация вытекающих из модели следствий, перевод результатов с математического языка в вид, принятый в изучаемой области. Затем осуществляют проверку адекватности полученной модели, выясняют, соответствуют ли результаты следствиям в пределах заданной точности. На заключительном этапе производят модификацию модели. Ее или усложняют для большей адекватности действительности или упрощают, чтобы достичь приемлемого практического решения. Экономико-математическое моделирование – это исследование экономики, ее систем с применением экономических и математических дисциплин. ЭММ изучает количественные взаимосвязи и закономерности с использованием научных методов. Таким образом, моделировать можно объект любой сложности и получить результат, которого нельзя добиться другими способами. Математические методы исследования операций в экономике являются самым эффективным инструментом изучения проблем в данной области. В современной научной и технической деятельности они становятся немаловажной формой моделирования. А в практике планирования и управления этот способ – основной. Экономико-математические методы и модели являются той базой, на основе которой реализуются различные программы, изначально предназначенные для решения задач планирования, анализа и управления. Вместе с техническими средствами, с базами данных они входят в состав человеко-машинной системы. Она позволяет использовать модели и знания для решения разного рода проблем (как неконструктурированных, так и слабоконструктурированных). ?

1. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Особенности применения методов математического моделирования в экономических исследованиях // Kant: Экономика и управление. 2013. № 1. С. 62-66. 2. Дубровин А.С. Алгебраические свойства функций одномерных синусоидальных волн и пространство-время // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Физика. Математика. - 2013. - № 1. - С. 5-19. 3. Дубровин А.С. Модели и методы комплексного обеспечения надежности информационных процессов в системах критического применения : дис. … докт. техн. наук. - Воронеж, 2011. - 433 с. 4. Дубровин А.С. От эталонной модели защищенной автоматизированной системы к общей теории пространства-времени // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2010. - № 7. - С. 37-41. 5. Дубровин А.С. Пространство-время и теоретическая физика: от идей симметрии в геометрии к идеям иерархичности в информатике // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 5. - Ч. 5. - С. 949-953. 6. Дубровин А.С. Пространство-время: от континуума к гиперконтинууму // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2010. - № 7. - С. 42-45. 7. Дубровин А.С. Теоретико-групповое исследование гиперконтинуальных математических моделей // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2013. - № 1. - С. 71-76. 8. Дубровин А.С., Хабибулина С.Ю. От идеи Минковского о предустановленной гармонии между чистой математикой и физикой к идее о предустановленной гармонии между чистой математикой, информатикой и физикой // Международный журнал экспериментального образования : материалы Международной научной конференции «Фундаментальные исследования» 8-15 июня 2014 года, г. Акаба (Иордания). - 2014. - № 5. - Ч. 2. - С. 103-104. 9. Дубровин А.С., Хабибулина С.Ю. Принцип иерархичности в информатике и постулат постоянства скорости света в вакууме в теории относительности // Современные наукоемкие технологии : материалы международной научной конференции «Приоритетные направления развития науки, технологий и техники» 20-26 октября 2014 года, г. Амстердам (Нидерланды). - 2014. - № 8. - С. 76-77. 10. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике.- М.: “Наука”, 2014. 11. Сизова С.А., Мурдугова В.Ю., Мелешко С.В. Линейное программирование как область математического программирования при решении экономических задач // Teoretical & Applied Science. Международный научный журнал по материалам международной научно-практической конференции «World of Science», 30.06.2013, Hamburg, Germany. - №6, 2013. С. 16-20. 12. Стехин А.П. Основы конструирования, моделирования и проектирования систем управления производственными процессами: Учеб. пособие. – Донецк: ДонГАУ, 2010.